No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas privadas.

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio

• Quem é e o que faz o nosso convidado
• Diferença entre Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
• Módulos e Função Objetivo
• Quando usar Aprendizado Profundo
• GPU
• Processamento de texto
• Eficiência de dados
• Viés Social
• Aprendizado não supervisionado
• Pesquisa no contexto privado
• Neurociência computacional

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Pessoas nesse episódio

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Links

Coisas que mencionamos durante esse episódio: 

• #PerguntaProPizza
• Instagram do pizza
• Repositório do GitHub com uma introdução à redes neurais
• A MIT Press e a Harvard Data Science Initiative se uniram para criar um jornal aberto de ciência de dados, o Harvard Data Science Review que pretende publicar artigos das mais diversas subáreas da ciência de dados.
• Crie Aprendizado de Máquina sem codar
• A Júlia Evans fez um desenho que explica como funciona a análise exploratória! Imperdível
• Classificação de imagens
• GPU
• Redes Convolucionais
• Processamento de Linguagem Natural
• Grafos
• Data efficiency (Eficiência de dados)
• Bias (viés)
• Unsupervised Learning (Aprendizado não supervisionado)
• Deep Mind
• Neurociência computacional
• Blog do Danilo
• GQN - Generative Query Network
• Livro - Outliers

Pérolas?! Temos muitas

• Agora que eu não tô mais nervoso
• Nunca comi pizza de palmito, não posso julgar

Edição

Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!

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