E249|Token经济转点:OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路
硅谷101

E249|Token经济转点:OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

2026-08-20
去年年底,硅谷掀起了一股风潮——“Token Maxing”(最大化token使用量),科技公司创始人和工程师们争相晒出账单,比谁家Token消耗更吓人,以此彰显对AI的全力押注。但到了今年年中,成本失控和虚假生产力让这场烧钱竞赛到达了转折点。Uber在四个月里烧穿了全年的AI预算,Meta被迫给员工设定token使用上限,一些公司会提醒员工使用AI的时候注意成本。大家开始认真思考:如何更经济地使用Token? 这期节目的嘉宾黄东旭,就是Token Maxing热潮的亲历者。他曾经每天烧掉三四百美元,只用最前沿的模型。让他逐渐转变的,是中国开源模型们的崛起,大量的日常任务都可以做到“只烧电费,不烧Token”。他的结论是:不是前沿模型用不起,而是本地开源模型底座+前沿模型的搭配,成本可控,更具性价比。 我们聊了这半年Agent产品的进化史——从OpenClaw,到Hermes,到Agent蜂群的智能涌现潜力,Agent消耗Token的趋势不会停止,未来还会有更复杂的A2A网络。亲历了互联网、移动互联网、AI三波浪潮的张宏江认为,Token Maxing折射出的是所有人在面临AI浪潮时的不知所措,AGI奇点已经到来,现在做Agent是好时机,但关键是:别做容易被大模型碾压的应用。 【主播】
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