🎙️ בניית תוכנות עם AI | דני גדייב וטל ליברמן פרק 62

בפרק הזה ירדנו לרצפת הייצור של מערכות AI בעסקי שירות לבעלי עסקים בלי רקע בתכנות!

דיברנו תכלס על איך מאפיינים מערכת AI נכונה לעסק ולא קופצים לכלי לפני שמבינים את הבעיה.

עברנו על סוגי המערכות שקיימות היום, פירקנו את נושא העלויות, זמני הפיתוח והדרישות מבעל העסק לפני שמתחילים פרויקט כזה.

נכנסנו לעומק של בדיקות QA, מקרי קצה ומה באמת צריך לבדוק לפני שמכניסים מערכת AI לעבודה יומיומית.

דיברנו על ההחלטה להשאיר מערכת בפלטפורמה קיימת או להעביר לשרת עצמאי, כולל שיקולי יציבות, עלויות ותלות בספקים.

ולא התחמקנו מהנושאים הפחות סקסיים אבל הקריטיים כמו אבטחת מידע, פרטיות לקוחות ותחזוקה שוטפת לאורך זמן.

זה פרק לבעלי חברות ונותני שירותים שרוצים להבין מה באמת נכנס לעסק כשאומרים להם מערכת AI ולא לגלות את זה בדיעבד.

על מה דיברנו?ֿ

1. איך מאפיינים מערכת AI משלב הרעיון ועד להגדרה ברורה של קלט, פלט ותוצאה עסקית?

2. למה אסור לרוץ לכלי טכנולוגי לפני שמבינים לעומק את הבעיה שהמערכת אמורה לפתור?

3. כמה באמת עולה לבנות מערכת פנימית, מהם טווחי המחירים הריאליים בשוק וכמה זמן זה לוקח?

4. איך מבצעים QA למערכת AI כדי לוודא שהיא לא עושה טעויות קריטיות מול לקוחות?

5. מתי נכון להשאיר בתוך פלטפורמה קיימת ומתי חובה להעביר את המערכת לשרת עצמאי?

6. איך מתמודדים עם אבטחת מידע, פרטיות לקוחות ותחזוקה שוטפת לאורך זמן?

7. איזה ידע טכני באמת נדרש ממך כבעל עסק כדי להיכנס לפרויקט כזה בצורה חכמה?

8. דוגמאות מהשטח: המערכות שבנינו לעצמנו, אלו שאנחנו מוכרים ללקוחות ואיך הן משנות את התפעול בעסק.

יש אנשים שמסתירים את המידע הזה אבל אנחנו?

מביאים לך אותו פה בחינם >> https://linktr.ee/customerjourney

לעוד תובנות, טיפים וכלים אמיתיים שמקפיצים תוצאות הצטרפו עכשיו לקהילת הוואטסאפ שלנו - קבוצה שקטה עם ערך נטו 👇 https://chat.whatsapp.com/GIByrvPXpq9Jo8pPk2Xybs

ולעוד השראה, דוגמאות מהשטחותוכן

עם ערך תעקבו אחרינו באינסטגרם 👇 https://www.instagram.com/bmf360_growth