Florian Heinemann spricht über die Wertstabilität der großen LLMs
In dieser Folge ordnen wir die Entwicklung im digitalen Ökosystem und im E-Commerce ein und sprechen zunächst über die Frage, wie sich Frontier-Modelle wie OpenAI und Anthropic von destillierten Modellen unterscheiden. Wir erklären, dass Destillation bedeutet, ein kleineres, günstigeres Modell mit dem Output eines großen Modells zu trainieren, und diskutieren, warum dies technisch schwer zu verhindern ist.
Wir sprechen dann über die...
Florian Heinemann spricht über die Wertstabilität der großen LLMs
In dieser Folge ordnen wir die Entwicklung im digitalen Ökosystem und im E-Commerce ein und sprechen zunächst über die Frage, wie sich Frontier-Modelle wie OpenAI und Anthropic von destillierten Modellen unterscheiden. Wir erklären, dass Destillation bedeutet, ein kleineres, günstigeres Modell mit dem Output eines großen Modells zu trainieren, und diskutieren, warum dies technisch schwer zu verhindern ist.
Wir sprechen dann über die wirtschaftliche Seite dieser Modelle und darüber, ob die hohen Bewertungen von OpenAI und Anthropic gerechtfertigt sind. Aus unserer Sicht sind die Bewertungen sehr ambitioniert, weil die Kosten für neue Modelle stark steigen, viele Anwendungsfälle keine AGI erfordern und günstigere Modelle oft ausreichen. Dazu kommt, dass die Zahlungsbereitschaft vieler Nutzer und Unternehmen begrenzt ist.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die Frage, wer am Ende die Wertschöpfung kontrolliert. Wir diskutieren die These, dass große Plattformen wie Google, Apple oder Microsoft langfristig eher als Distributions- und App-Store-Ebene profitieren könnten, während die Modellanbieter unter Druck geraten. Dabei geht es auch um die geringe Zahl zahlender Nutzer und die Bedeutung einer besseren Nutzeroberfläche für KI-Anwendungen.
Außerdem sprechen wir über einen kurzfristigen Zugangsstopp zu einem neuen Anthropic-Modell und was das über Abhängigkeiten von US-Technologie zeigt. Wir sehen darin vor allem ein Beispiel dafür, wie schnell Zugänge zu zentralen Tools eingeschränkt werden können, und warum europäische eigene Fähigkeiten wichtiger werden.
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