데이터 지능: 전문가들이 들려주는 데이터 & 인공지능 이야기
Technology:Podcasting
안녕하세요, 애청자 여러분. 다사다난한 2020년은 잘 보내고 계신가요? 미국은 코로나가 더 심해서 저도 거의 집에서 2020년을 보냈는데요, 최근에 추천시스템 컨퍼런스에 (RecSys'20) 참석하면서 공부를 많이 했고, 이참에 네이버에서 추천시스템 팀을 이끌고 계시는 최재호 책임리더님을 모시게 되었습니다. 지난 17년간 네이버에서 일하시면서 얻으신 검색 및 추천시스템 관련한 다양한 실무 경험을 가감없이 들려주시는 최재호님과의 대화에 여러분을 초대합니다. 관심있으신 분께서는 아래 채용 링크도 꼭 확인하세요.
AI 글로벌 추천 모델링 엔지니어 신입/경력 모집:
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1:45 자기소개 및 처음 시작하게되신 계기는?
12:30 추천시스템의 기본적인 구조와 원리는 무엇인가요?
17:15 딥러닝이 추천시스템에는 어떻게 활용되나요?
21:15 실무에서 추천시스템을 개발하는 어려움이 있다면?
26:15 추천 알고리즘의 성능 개선 및 평가 프로세스는?
31:15 추천시스템이 사용자에 미치는 부작용을 (필터 버블) 최소화하기 위한 노력은?
35:00 추천 대상이 추천 알고리즘에 미치는 영향은? 뉴스의 추천과 동영상의 추천 방법은 어떤 차이가 있나요?
38:15 신규 서비스에 추천 시스템을 적용한 경우에는 어떤 어려움이 있나요?
41:45 최근 온라인으로 열렸던 RecSys’20 컨퍼런스에서 인상깊으셨던 부분은?
53:30 추천시스템 분야에 대해서 공부 하고자 하시는 분들을 위한 조언을 한다면?
63:15 네이버에서 추천시스템 일을 하고 싶은 분들께 준비 방법을 조언한다면?
68:15 추천시스템의 미래, 그리고 그 속에서 내가 하고 싶은 역할은?
데이터지능 S2E12: Product Analytics Playground (PAP) 운영진과 함께하는 온라인 서비스 분석 이야기
데이터지능 S2E11: 네이버 클로바 Document Intelligence팀 전희원님의 검색엔진, 데이터사이언스, 딥러닝 이야기
데이터지능 S2E10 이정윤님 (2) – 캐글 마스터의 커리어 이야기
데이터지능 S2E9 이정윤님 (1) - KDD컵 우승 및 캐글 마스터의 여정
데이터지능 S2E8: 네이버 Clova AI 하정우 / 성낙호님
[키노트] 인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시
데이터 지능 S2E7: 애플과 나이키는 어떻게 인공지능으로 미래를 만들어가는가?
데이터 지능 S2E6: 의료 인공지능 & 디지털 헬스편 (Harmonize Health 한기용님 / Alpha Health 김병학님)
데이터지능 S2E4: 데이터 저널리즘편 (SBS '마부작침' 팀)
데이터지능 S2E3: 테리와 진영의 수다
데이터지능 팟캐스트 S2E2: 실험실 밖으로 나온 인공지능 (김은영님 / 김병학님)
데이터지능 팟캐스트 S2E1b : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님)
데이터지능 팟캐스트 S2E1a : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님)
데이터지능 팟캐스트 E12-2 (시즌1 종료) : 데이터과학과 통계편 - 권재명님
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데이터지능 팟캐스트 E11-2 : 데이터 엔지니어링편 - 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님
데이터지능 팟캐스트 E11-1 : 데이터 엔지니어링편 - 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님
데이터지능 팟캐스트 E10-2 : 데이터 시각화 특집 - 김묘영님
데이터지능 팟캐스트 E10-1 : 데이터 시각화 특집 - 김묘영님
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