3 KI Use Cases zum nachbauen - mit Elisabeth L'Orange
In dieser Folge ist Elisabeth L’Orange (Partnerin AI & Data bei Deloitte) wieder zu Gast, und teilt drei ganz konkrete Use Cases, wie sie KI heute im Alltag nutzt: einen Newsletter-Digest, ein Consulting-Market-Watch und ein Setup für Podcast-Show-Notes.Außerdem sprechen Felix und Elisabeth darüber, warum „KI nutzen, um KI besser zu nutzen“ das wichtigste Prinzip ist – und warum man nicht alles automatisieren muss.Wie Elisabeth KI für sich nutzt:- Newsletter-Digest per Claude + Gmail/MCP- Marktbeobachtung für Big Four & MBB als wöchentlicher Newsletter- Podcast-Nachbereitung: Show Notes, Timestamps, Links- Warum MCP/Connectoren viele fragile API-Workflows ersetzen- Iteration statt „Make it 10x better“Zum Host: Felix SchlentherZum Gast: Elisabeth L'OrangeZum Podcast: Tech & Tales
Future of Work: Warum KI Arbeit neu schreibt (mit Raphael Gielgen, Vitra)
Raphael Gielgen ist Trendscout für „Future of Work, Life & Learn“ bei Vitra – und beobachtet seit Jahren, wie sich Wissensarbeit verändert. In dieser Episode sprechen Raphael und Felix darüber, warum KI mehr ist als ein Tool, warum „Optimierung“ nicht mehr reicht und wie Teams trotz Unsicherheit handlungsfähig bleiben.In der Folge geht es um:- Warum Future of Work gerade neu geschrieben wird- Vier Layer der Arbeit: Ort, Tools, „mit wem“, Aufgaben- Investitionen & Dynamik: Warum KI nicht weggeht- Die eigentliche Überraschung: Wir verstehen noch nicht, was KI wirklich kann- Von Tools zu Akteuren: Wenn Systeme entscheiden und handeln- Warum die Rollen-Frage zu kurz greift: KI als neues Interface für alles- 2030: Welche Arbeit bleibt – und was wird grundlegend anders?- Beispiele aus der Praxis: Tiefenstruktur, Daten und neue Wertschöpfung- Methode: 40 Annahmen → Cluster → Aktionsfelder → Agenda- Die 3 Kernfähigkeiten: Geschwindigkeit, Anpassung, ÖkosystemdenkenZum Gast: Raphael GielgenZum Host: Felix Schlenther- Flipboard von Raphael
AI-first bei FINN: Von Automation-DNA zu Agent-Orchestrierung (20 Mio. Automations/Tag)
FINN ist eine der spannendsten „Automation-first“-Firmen in Deutschland — und CTO & Co-Founder Andreas Stryz erklärt, warum GenAI bei FINN nicht als Tool-Spielerei verstanden wird, sondern als Hebel für einen Organisationsumbau. Wenn Bauen immer günstiger wird, verschiebt sich der Engpass: Problemklarheit, Ownership und Resilienz werden entscheidend.In dieser Folge spricht Andreas über:- Tokens statt Headcount: „Personal to Non-Personal“- 60 → 250 „Builder“: Warum plötzlich so viele Menschen Software bauen- Platform Engineering & Guardrails: Wie FINN Wildwuchs verhindert- Warum Planen langsamer wird als Bauen — und was das für Produkt/Engineering heißt- Ausblick: Robotics & Ops Zum Gast: Andreas StryzZum Host: Felix Schlenther
Agentic Engineering: Wie arbeitet das Tech-Team bei mobile.de mit KI?
In dieser Episode spricht Felix mit David Gebhardt (CTO bei mobile.de) darüber, wie KI den Alltag von Software-Teams verändert – von breiter Copilot-Adoption bis hin zu Agentic Engineering. David erklärt, warum Spezifikationen (Intent, Constraints, Akzeptanzkriterien) und Guardrails zur neuen Superpower werden, wie mobile.de Kontext über MCP und einen Vektor-Index der Codebase bereitstellt – und welche neuen Engpässe entstehen, wenn Ausführung plötzlich sehr viel schneller wird.Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & David über:- Agentic Engineering vs. AI-Assisted Coding („Vibe Coding“)- Spec-Driven Development: Specs, Harness & Guardrails in der Praxis- Kontext in Legacy-Code: MCP, Vektordatenbank und Observability-Anbindung- Was sich an Rollen, Teams und Ownership verändert (Product/Platform Engineers)- Neue Bottlenecks: Entscheidungen, Go-to-Market und menschliche AufmerksamkeitZum Gast: David GebhardtZum Host: Felix Schlenther
Warum KI Jobs spannender macht, statt sie abzulösen und welche Fähigkeiten jetzt zählen
Felix und Elisabeth L'Orange (Partnerin AI & Data bei Deloitte) nehmen Jobs Stück für Stück auseinander: Welche Aufgaben übernimmt KI zuerst, welche Fähigkeiten werden wertvoller – und was kannst du heute schon tun?Statt Schwarz-Weiß („Beruf X stirbt, Beruf Y entsteht") geht es um die Graustufen dazwischen – konkret, ehrlich und mit vielen Beispielen aus der Praxis.Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & Elisabeth über:- Wie sich Elisabeths eigene Tätigkeiten (Beratung, Forschung, Podcast) bis 2028 verändern- Warum es kein Schwarz-Weiß gibt: Jobs bestehen aus vielen Einzelaufgaben- Was KI zuerst übernimmt – Customer Service und Coding- Augmentieren vs. substituieren: Was bleibt menschlich?- Automatisierbar ist nicht gleich „sollte automatisiert werden" – und der Tool-Overload- Vom Ausführen zum Orchestrieren: Welche Fähigkeiten gewinnen- Das IKEA-Beispiel: vom Cost Center zum Milliarden-Profit-Center- Neue Jobs vs. Hype, Forward Deployed Engineers & die Gen Z- Die drei Skills, in die Elisabeth immer investieren würdeZum Gast: Elisabeth L'OrangeZum Host: Felix Schlenther