學習跨領域學科或基礎科學的人，在求職時，往往會比專項應用學科的人有更多的掙扎。基礎學科沒有直接對應的業界職缺，跨領域學科則會讓人有「樣樣通、樣樣鬆」的疑慮，所以兩者都需要更多努力，才能找到屬於自己的定位。生醫工程和系統/計算神經生物就是這樣跨領域、有時又過於基礎的專業。
這集很榮幸的邀請到曾在 Meta CTRL Labs（現任 Meta Core AI team）擔任 research scientist 的張嘉容博士，來跟大家聊聊她遊走在生醫與數理工程之間的職涯歷程，從一開始在醫學系和電機系抉擇、到選擇生醫工程碩士、神經生物博士後，又再回到科技業的職涯之路。也分享她科技業中，如何利用自己的跨領域生醫背景，在神經介面/肌電訊號研究、聲音訊號分析研究與產品開發中做出貢獻。最後聊到系統神經生物/生醫工程如何與訊號分析研究連結，有什麼樣的職涯機會，還有她一路的職涯探索與選擇。
🧑💻 講者 | 張嘉容 Chia-Jung Chang ：https://www.linkedin.com/in/chia-jung-chang-mit/
🎤 主持人 | 何逸雲 Y...
學習跨領域學科或基礎科學的人，在求職時，往往會比專項應用學科的人有更多的掙扎。基礎學科沒有直接對應的業界職缺，跨領域學科則會讓人有「樣樣通、樣樣鬆」的疑慮，所以兩者都需要更多努力，才能找到屬於自己的定位。生醫工程和系統/計算神經生物就是這樣跨領域、有時又過於基礎的專業。
這集很榮幸的邀請到曾在 Meta CTRL Labs（現任 Meta Core AI team）擔任 research scientist 的張嘉容博士，來跟大家聊聊她遊走在生醫與數理工程之間的職涯歷程，從一開始在醫學系和電機系抉擇、到選擇生醫工程碩士、神經生物博士後，又再回到科技業的職涯之路。也分享她科技業中，如何利用自己的跨領域生醫背景，在神經介面/肌電訊號研究、聲音訊號分析研究與產品開發中做出貢獻。最後聊到系統神經生物/生醫工程如何與訊號分析研究連結，有什麼樣的職涯機會，還有她一路的職涯探索與選擇。
🧑💻 講者 | 張嘉容 Chia-Jung Chang ：https://www.linkedin.com/in/chia-jung-chang-mit/
🎤 主持人 | 何逸雲 Yi-Yun Ho：https://www.linkedin.com/in/yi-yun-ho-476b995b/
🧑💻 後製 | 彭日平 Riping Phang：https://www.linkedin.com/in/riping-phang-827859a0/
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過去相關訪問：
- 職涯探索──傾聽內心的聲音 ft. 張瀞文博士 https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/chin_wen_chang/
- 初入業界的職涯選擇 ft. 蕭孟烜 Dr. Erin Hsiao (2/2) https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/erin_hsiao_2/
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延伸閱讀：
- 諾貝爾得主 Bernard Katz 利用數值分析證明神經突觸的 quanta release 的 paper
DEL CASTILLO J, KATZ B. Quantal components of the end-plate potential. J Physiol. 1954 Jun 28;124(3):560-73. doi: 10.1113/jphysiol.1954.sp005129. https://doi.org/10.1113/jphysiol.1954.sp005129 (pubmed 連結 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1366292/?page=1）
時間軸
學經歷背景：神經生物PhD 到Meta AI scientist (1:55)
對神經生物產生興趣的契機 (5:34)
從學界轉到業界的轉折 (10:28)
學界和業界的合作與研究氛圍差異 (14:25)
介紹Meta CTRL Lab 及其神經介面的產品：手寫字辨識、肌電手環、穿戴式裝置 (20:50)
Meta Control Lab / Realty Lab的成員組成背景 (24:42)
系統神經生物訓練的優勢：系統化研究複雜系統的能力 (28:17)
生醫工程/系統神經生物/計算神經生物的工作機會與職涯抉擇，進到科技業的契機 (36:47)
從分析「時間序列」開展的職涯探索 (39:54)
是否考慮過腦機介面的工作機會 - 「穩定」與「有趣」之間的抉擇 (47:16)
藥廠有適合的工作機會嗎？(51:20)
意料之外的工作面試機會：金融業量化分析師 (55:56)
影像分析的工作機會 (1:00:58)
怎麼看待自己的職涯定位 - specialist vs generalist (1:02:39)
給學弟妹的建議 - 深入了解不同職涯的真實面貌、Be open-minded (1:10:58)
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