AI 藥物開發系列｜導論

2025-01-01

人工智慧（AI）如何改變藥物開發？藥物開發從臨床前研究到臨床試驗，通常需要超過十年時間和數十億美元的投資，卻仍有高達九成的藥物在臨床試驗中失敗。這些挑戰，現在 AI 正在各種方面掀起革命。本集作為《AI 藥物開發系列》的第一集，我們將帶你探索 AI 在藥物開發中的角色。這集導論會由三位來自學界與業界的主持人——康乃爾醫學院博士生威佑、BioNTech 計算生物學家書弘，以及新創公司 Exai Bio 的計算基因體學家乃群，從不同角度剖析這個議題。人工智慧如何讓藥物開發更快、更準、更有效？ 1️⃣ 加速靶點發現在製造藥物之前，我們必須找到疾病作用機制的「靶點」。AI 利用基因體資料庫和生物數據，快速篩選出可能的目標蛋白質或基因，比傳統研究效率高出數倍。 2️⃣ 設計更高效的藥物以往設計一個藥物結構需要科學家大量的猜測和反覆實驗。但現在我們可以通過模擬分子結構和其與靶點的交互作用，給出最有潛力的候選藥物。AI 能讓預測變得更準，減少需要做的實驗，加速整個流程。 3️⃣ 優化臨床試驗許多臨床試驗因病人招募困難或時程延誤而無法按時完成。使用 AI 的自然語言處理技術可以...

人工智慧（AI）如何改變藥物開發？

藥物開發從臨床前研究到臨床試驗，通常需要超過十年時間和數十億美元的投資，卻仍有高達九成的藥物在臨床試驗中失敗。這些挑戰，現在 AI 正在各種方面掀起革命。

本集作為《AI 藥物開發系列》的第一集，我們將帶你探索 AI 在藥物開發中的角色。這集導論會由三位來自學界與業界的主持人——康乃爾醫學院博士生威佑、BioNTech 計算生物學家書弘，以及新創公司 Exai Bio 的計算基因體學家乃群，從不同角度剖析這個議題。

人工智慧如何讓藥物開發更快、更準、更有效？

1️⃣ 加速靶點發現

在製造藥物之前，我們必須找到疾病作用機制的「靶點」。AI 利用基因體資料庫和生物數據，快速篩選出可能的目標蛋白質或基因，比傳統研究效率高出數倍。

2️⃣ 設計更高效的藥物

以往設計一個藥物結構需要科學家大量的猜測和反覆實驗。但現在我們可以通過模擬分子結構和其與靶點的交互作用，給出最有潛力的候選藥物。AI 能讓預測變得更準，減少需要做的實驗，加速整個流程。

3️⃣ 優化臨床試驗

許多臨床試驗因病人招募困難或時程延誤而無法按時完成。使用 AI 的自然語言處理技術可以快速分析臨床試驗條件與病人資料，進行精準匹配，讓試驗進展更順暢。同時，數位孿生技術還能模擬病人反應，減少對照組需求，節省成本與時間。

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時間軸

節目介紹 (00:40)

AI 的定義 (03:28)

AI 的歷史發展 (11:20)

藥物開發的流程 (19:55)

AI 在藥物開發的應用 (23:03)

AI 在臨床試驗的應用 (30:33)

AI 的侷限、挑戰與未來發展 (42:43)

對黃仁勳建議的討論 (55:57)

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