#54: Modell-Deployment: Wie bringe ich mein Modell in die Produktion?

Online vs. Offline Serving – welcher Ansatz ist besser? Wir besprechen, wie du dein Modell erfolgreich in die Produktion bringst und eine passende Datenschnittstelle deployst. Dazu gibt’s Tipps zu den Tools, die uns dabei helfen, wie FastAPI, Docker und Kubernetes. Außerdem erfährst du, worauf du bei der Automatisierung und beim Handling vieler Modelle achten solltest.

**Links**

• Buch: Designing Machine Learning Systems by Chip Huyen https://www.oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/
• Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an podcast@inwt-statistics.de