Eine der Grundlagen für aussagekräftige Analysen ist eine gute Qualität der Daten. Doch viele Unternehmen vergessen, darauf zu achten und produzieren "Kraut und Rüben".
Worauf es bei der Datenqualität ankommt und wie man da rangeht, bespreche ich mit meinem Gast Markus Baersch von Gandke Software. Einem der Umtriebigsten in der Webanalyse.
ShownotesWebsites:
Hier findet ihr Markus Baersch:
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Allgemein#119 "Die effektive Verzahnung von Tracking und operativer Ebene"
#118 "Vertraue keinem Analytics-Plugin, das du nicht selber geschrieben hast"
#117 "Entlarvend: Wie ist das Mindesthaltbarkeitsdatum von Daten?"
#116 "Überraschender Zusammenhang: Was Datenqualität mit einem Garten zu tun hat"
#115 "Napoleon sagte: Krieg ist 90 % Information"
#114 "Wie viel Geld entgeht dir durch falsche Cookie-Banner?"
#113 "Wie du es NICHT schaffst datenbeinflusst zu arbeiten"
#112 "Sichtbarkeit zahlt keine Rechnungen"
#111 "Für Unternehmer und CMOs: Die Wahrheit über Spaß mit Daten"
#110 "Getestet: Warum Sparen im Online Marketing eine unkluge Idee ist"
#109 "That's it: Jahresrückblick 2020 und kleine Preview 2021"
#108 "No Risk No Fun? Lass' das die Pros machen"
#107 "Wie du als Chef einem datengetriebenen Unternehmen mächtig im Weg stehst"
#106 "Warum exponentielles Wachstum für Shops oft Wunschdenken ist"
#105 "Unwissenheit kostet dich Geld"
#104 "Google Analytics v4 für dein Business? Was du jetzt tun solltest"
#103 "Teure Fehler, bevor es überhaupt mit Webanalyse losgeht"
#102 "Was dich schlechte Daten garantiert kosten"
#101 "Warum und wie du personenbezogene Daten aus Analytics raushältst"
#100 "Es gibt viel zu tun in der Webanalyse"
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