בפרק זה אירחנו את פרופ' ניר גביש, חבר סגל בפקולטה למתמטיקה וחלק מצוות המומחים של הטכניון והקבינט האזרחי אשר בנה סימולטור המאפשר להעריך כיצד צעדי המדיניות השונים של הממשלה ישפיעו על המשך התפשטות מגפת הקורונה בישראל. כמו כן בפרק התארח ד"ר עמית הופרט, מנהל היחידה לביוסטטיסטיקה וביומתמטיקה במכון גרטנר וחבר סגל אקדמי קליני בביה"ס לבריאות הציבור בפקולטה לרפואה ע"ש סאקלר באוניברסיטת תל אביב. ניר ועמית חברים בצוותי המחקר של משרד הבריאות לניטור מגפת הקורונה. בפרק נדבר על המודלים האפידמיולוגיים המשמשים אותם. בפרט, מדוע מודלים אלו ולא גישות "פשוטות" יותר כמו רגרסיה או "משוכללות" יותר כמו רשתות למידה. נדבר על הקשר עם סימולציית סוכנים, ועל סוג השאלות עליהן הם נדרשים לענות עבור מקבלי ההחלטות לניהול משבר הקורונה.
יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!
Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod
לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/
לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/
פרק 12 - מדעי הנתונים פוגשים את מדעי הרוח
פרק 11 - רגולציה לפרטיות בישראל
פרק 9 -מהפכת MoneyBall
פרק 8 - הטיות מגדריות במחקר כמותי
פרק 7 - סביבת העבודה של מדען הנתונים
פרק 6 - מבוא למערכות המלצה
פרק 5 - מדעי הנתונים להגנת הסביבה
פרק 4 - מבוא לעיבוד שפה טבעית (NLP)
פרק 3 - רשתות למידה
פרק 2 - שוק העבודה למדעני נתונים
פרק 1 - אמנות חקר הנתונים
Create your
podcast in
minutes
It is Free
DNA Today: A Genetics Podcast
Museum of the Missing
Strange by Nature Podcast
Sasquatch Chronicles
Hidden Brain