בפרק הבכורה של פודקאסט "מדברים דאטה" נבחן מה חדש בחקר מדעי הנתונים, מה ממנו מהותי, ומה ממנו מיתוגי? סטטיסטיקה, עיבוד-אותות, אנליטיקה-עסקית, כריית-נתונים, למידה-חישובית, בינה מלאכותית - ישנם כל כך הרבה פנים לאמנות של חקר הנתונים, האם יש הבדל בין תחומים אלו? ומה קורה כשסטטיסטקאי, מהנדס חשמל, ומדען מחשב נפגשים לדון בסוגיות הללו?
הצטרפו לד"ר יונתן רוזנבלט לדיון מרתק עם שני ענקים בעולם הדאטה:
פרופ' יעקב ריטוב
פרופסור במחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטת מישיגן, ופרופסור אמריטוס במחלקה לסטטיסטיקה שבאוניברסיטה העברית. עורך לשעבר במיטב כתבי-העת בתחום. כתב 2 ספרים בנושא תיאוריה סטטיסטית ופרסם יותר מ-150 מאמרים פרי עטו.
אתר בית: http://www-personal.umich.edu/~yritov/jr.html
פרופ' יאיר וייס
פרופסור לראייה חישובית במחלקה למדעי המחשב שבאוניברסיטה העברית. עורך לשעבר בעיתונים המובילים בתחום. כתב ספר, ופרסם מעל ל-200 מאמרים לעיתונים וכנסים בארץ ובעולם.
עבד עם השמות הגדולים בתחום הלמידה החישובית ובינה מלאכותית ביניהם Andrew Ng, Michael Jordan.
אתר הבית: https://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/
יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!
Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod
לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/
לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/
פרק 12 - מדעי הנתונים פוגשים את מדעי הרוח
פרק 11 - רגולציה לפרטיות בישראל
פרק 10 - מהו מקדם הדבקה ומחקר אפידמיולוגי על קורונה
פרק 9 -מהפכת MoneyBall
פרק 8 - הטיות מגדריות במחקר כמותי
פרק 7 - סביבת העבודה של מדען הנתונים
פרק 6 - מבוא למערכות המלצה
פרק 5 - מדעי הנתונים להגנת הסביבה
פרק 4 - מבוא לעיבוד שפה טבעית (NLP)
פרק 3 - רשתות למידה
פרק 2 - שוק העבודה למדעני נתונים
Create your
podcast in
minutes
It is Free
DNA Today: A Genetics Podcast
Museum of the Missing
Strange by Nature Podcast
Sasquatch Chronicles
Hidden Brain