Trends im Testing - Tilo Linz

Die Zukunft des Software-Testings: KI und Agilität

"Fast jedes ernsthaft softwareentwickelnde Unternehmen beschäftigt sich damit, welche Funktionen in ihrem jeweiligen Produkt KI-basiert verbessert werden können.” - Tilo Linz

In dieser Podcast-Episode hatte ich das Vergnügen, mit Tilo Linz zu sprechen. Wir haben darüber gesprochen, wie sich das Software-Testing weiterentwickelt, besonders im Hinblick auf Künstliche Intelligenz (KI). Tilo erklärte, dass es zwei Hauptbereiche gibt: das Testen von KI-basierten Systemen und das Testen mit KI als Werkzeug. Er glaubt, dass die meisten Unternehmen bereits daran arbeiten, KI in ihre Produkte zu integrieren. Ein weiteres Highlight war die Diskussion über Agilität in Projekten, wo Scrum als dominierende Methode hervorgehoben wurde. Zum Schluss haben wir über die Zukunft und die spannenden Möglichkeiten gesprochen, die KI und agile Methoden für das Software-Testing bieten.

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Tilo Linz ist Vorstand und Mitgründer der imbus AG, einem führenden Lösungsanbieter für Softwarequalität und Softwaretest und seit mehr als 25 Jahren im Themengebiet Softwarequalität tätig. Als Gründer und Vorsitzender des German Testing Board e.V. und Gründungsmitglied im ASQF e.V. und ISTQB hat er die Aus- und Weiterbildung in diesem Fachbereich auf nationaler und internationaler Ebene maßgeblich mitgestaltet und vorangebracht. Tilo Linz ist Autor von »Testen in Scrum-Projekten« und Co-Autor von »Basiswissen Softwaretest«

Highlights:

• Trends im Software-Testing zeigen eine zunehmende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI), sowohl für das Testen von KI-basierten Systemen als auch für den Einsatz von KI-Tools im Testprozess.
• Viele Unternehmen entwickeln bereits KI-Prototypen und integrieren diese in ihre Produkte.
• Agilität spielt weiterhin eine zentrale Rolle in Projekten. Scrum dominiert, gefolgt von Kanban und einigen noch bestehenden V-Modell-Projekten.
• Szenario-basiertes Testen gewinnt insbesondere im Bereich autonomer Fahrzeuge an Relevanz.
• Die zukünftige Entwicklung der Testautomatisierung birgt zahlreiche Potenziale und bleibt ein zentraler Fokusbereich.

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