Massenhaft Fake-Studien durch KI (1) - Das bedeuten sie für uns

KI macht es sogenannten Paper Mills leichter denn je, wissenschaftliche Arbeiten zu manipulieren. Trotz Qualitätskontrollen werden solche Fake-Publikationen veröffentlicht. Im schlimmsten Fall mit gefährlichen Folgen für die Patienten. Ein Podcast von Florian Sturm.

Credits:
Autor: Florian Sturm
Sprecher: Florian Sturm
Technik: Steffen Brosig
Redaktion: Sarah Bioly

Unsere GesprächspartnerInnen:
Matt Spick, Dozent für Gesundheitsdatenwissenschaft an der Universität Surrey: https://www.surrey.ac.uk/people/matt-spick
Prof. Dr. Eberhardt Hildt, Leiter der Abteilung Virologie am Paul-Ehrlich-Institut in Langen: https://www.loewe-druid.de/projektleiter/prof-dr-eberhard-hildt/
Dr. Reese Richardson, Metawissenschaftler an der Northwestern University, Science Sleuth: https://amaral.northwestern.edu/people/richardson/
Prof. Heinz Kalt, Mitglied im Ombudsgremium für die wissenschaftliche Integrität in Deutschland: https://ombudsgremium.de/13470/prof-dr-heinz-kalt/

Zum Weiterlesen:

Studie zur Häufigkeit unzulässiger Bildduplikation in biomedizinischen Forschungspublikationen: The Prevalence of Inappropriate Image Duplication in Biomedical Research Publications (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4941872)

Studie zur Häufigkeit von Paper Mill Methoden in der Krebsforschung: Revealing the Paper Mill Iceberg: AI-Based Screening of Cancer Research Publications (https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.08.29.673016v1)

Zum Weiterhören:
So sicher ist der "kleine Piks" - Zulassung und Kontrolle von Impfstoffen
https://www.ardaudiothek.de/episode/urn:ard:episode:33485297c22f29ba/

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