Встретились обсудить опыт написания технической литературы и ML System Design c невероятно интересными гостями - Валерой Бабушкиным и Арсений Кравченко 🔥 Валера - VP of Data science в Blockchain.com, ранее работал в Facebook как WhatApp User Data Privacy Tech Lead, Alibaba Russia как VP of Machine Learning. Арсений - опытный ML инженер, также является консультантом по искусственному интеллекту и машинному обучению в Smart Partnership Capital.
На встрече мы обсудили:
📍 Опыт совместного написания технической литературы
📍 Когда профессиональные разработчики сталкиваются с ML System Design
📍 Какие отличия между System Design и ML System Design
📍 Многое другое про ML System Design
Канал с анонсами https://t.me/megdu_skobok
Ламповый чат https://t.me/backend_megdu_skobkah
Boosty https://boosty.to/megdu_skobok
YouTube https://youtu.be/DuiAFonMBr4
Полезные ссылки
📖 Machine Learning System Design https://arseny.info/ml_design_book
📖 Телеграмм канал Арсения https://t.me/partially_unsupervised
📖 Телеграмм канал Валеры https://t.me/cryptovalerii
📖 System Design с Валерием Бабушкиным | Собеседование https://youtube.com/live/Ow88hoEnsq8?feature=share
📖 Designing Machine Learning Systems https://www.oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/
Тайм коды
00:00 Приветствие
05:00 Как возникла идея написать книгу
11:13 Чем ребята вдохновлялись и что заложено в основу книги
14:07 Организационный процесс совместного написания книги
17:50 Какой уровень знаний требуется по ML чтобы читать книгу
20:57 В чем разница между System Desing и ML System Design
26:34 Почему стоит почитать книгу ML System Design
28:10 ML System Design как этап собеседования - это хорошо или плохо
29:55 Насколько книга является фундаментальной и как быстро она устареет
32:05 Как процесс написания книги повлиял на кругозор Валеры и Арсения
36:08 Как книга может помочь backend/ML разработчикам
43:20 Ошибки при построение ML систем, которые позволяет избежать книга
50:10 Как ML влияет на Unreal Engine
55: 26 ML и server less
57:40 На сколько разработка ML отличается от обычной продуктовой разработки
1:02:24 Планируют ли ребята написать вторую часть
1:03:40 Когда надо применять ML System Design
Валерий Бабушкин: Почему Data Scientist-oв не существует
ChatGPT в помощь архитектору / Николай Голов, Иван Шумов
Саша Пшеборовская - Успех через менторство
Основы архитектуры ПО. Глава 18 Выбор подходящего стиля архитектуры / Сергей Баранов
Основы архитектуры ПО. Глава 17 Микросервисная архитектура / Филипп Дельгядо, Кирилл Ветчинкин
Николай Голов, Николай Марков, Филлип Уваров: Big Data is Dead
Основы архитектуры ПО. Глава 16 Orchestration-Driven Service-Oriented архитектура / Иван Шумов
Тагир Валеев: интервью с автором 100 Java Mistakes and How to Avoid Them
Основы архитектуры ПО. Глава 15 Space-based архитектура / Евгений Кузовлев
Виктор Гамов: Не используй Event-Driven, сделай Service Mesh
Юля Яковлева, Константин Шибков: ChatGPT для разработчиков
Лера Зелёная: кто такой продакт менеджер, выгорания, трудоголизм
Основы архитектуры ПО. Глава 14 Event-Driven архитектура / Антон Гращенков
System Design Глава 7: Проектирование генерации уникального идентификатора / Владимир Перепелица, Артем Бояршинов
Высоконагруженные приложения. Глава 2 Модели данных и языки запросов / Филипп Уваров, Евгений Кудрявцев
Личный опыт Влад Тен: как подготовиться и пройти LeetCode, System Design Interview
Найм в IT 2023 / Кира Кузьменко, Александра Магарамова, Вероника Ильина
Основы архитектуры ПО. Глава 10-13 Монолитная архитектура / Георгий Могелашвили
Михаил Клюев: кто такой DevRel
Ганна Новикова: кто такой SRE
Create your
podcast in
minutes
It is Free
Insight Story: Tech Trends Unpacked
Zero-Shot
Fast Forward by Tomorrow Unlocked: Tech past, tech future
The Unbelivable Truth - Series 1 - 26 including specials and pilot
Lex Fridman Podcast