שאלות באתיקה של נתונים ומהפכת השאלות במודיעין עם ענבל קארו

איך זה נראה שדופקים לך בדלת יום אחד ואומרים שהמדינה קוראת לך להיות חלק בצוות מיוחד לבחינת הדרך שבו המודיעין עובד. מה השאלות שאנחנו לא מצליחים לענות עליהם?

 

זכיתי לדבר היום עם ענבל קארו, על החוויה הזו ועל הרבה יותר

ענבל נשואה לרועי ואמא ל4 שירתה כעשור באמ"ן בתפקיד האחרון עמדה בראש ענף שעיצב ויישם שיטות עבודה ואסטרטגיה מידע מתקדמות.

הייתה חלק מקבוצת חשיבה אינטרדיסציפלינרית שהמשימה שלה הייתה איך אפשר להגיע לתשובות נכונות וטובות לשאלות חשובות. דור שלישי לחיל המודיעין (הסב היה בבלאצ'לי פארק).

בשנתיים האחרונות בשליחות דיפלומטית בארה"ב בין השאר עוסקת באתיקה של טיפול בנתונים ובינה מלאכותית בפרט.

חברה ב The Institute for the Research of the Methodology of Intelligence (IRMI)

 

 

בין השאר דנו בשאלות הבאות:

איך המודיעין בכלל עובד? מה המודיעין בכלל מנסה לעשות?

איך שאלות חדשות יאפשרו לנו לא להיות מופתעים?

האם ניסוח השאלות משפיע על הדרך בה אנחנו מבינים את העולם?

איך נקודת מבט חיצונית מאפשר שאילת שאלות חדשות?

מה זה משפכים הפוכים ואיך זה קשור לאיך אנחנו מצלחים ליצור תמונה של העולם? מה יכול להחליף שיטת המירב בפרטים אודות?

איך כמות המידע שיש בעולם שינתה את הדרך שבא אנחנו שואלים שאלות?

איך מתמודדים עם ברבורים שחורים עם הלא ידוע הלא ידוע?

מי בעצם מנסח את השאלה ולמה זה חשוב? למה חשוב שמקבל ההחלטה מבין את השאלה?

למה חשוב לאפשר "כישלון" ופרויקטים של moon shots ?

למה חשוב לא לדלג שלבים. להתחיל בשאלה.

מה זה בעצם עוני ואם אין לנו דרך מה התל"ג מה אפשר לעשות?  אולי הבעיה היא בשאלה בכלל ואפשר.

איך מבנה הכוח משפיע על מישוטר הידע?

 מה פוקו היה אומר על זה מה פרופ' רחל אליאור בספרה "סבתא לא ידעה קרוא וכתוב" ?

מה זה design thinking  ואיך זה קשור לעיצוב השאלות במודיעין. (לינק לפרק עם שרה אוסלנדר למטה)

למה קשה להיות במרחב השאלות ?  (לינק לפרק עם שמואל מרחב למטה)

באילו מקומות אלגוריתמיקה נכנסת לשווקים ותחומים שמעלים שאלות אתיות?

למה חשוב להעלות לסדר היום דיונים של השלכות אתיות של

איך מייצרים מערכת עירעורים סדורה כדי להתמודד עם טעויות ניבוי ?

מה קורה עם טעיות הניבוי?

למה שימוש במדדים קיימים מסוונר אותנו מהלבין מה אנחנו באמת רוצים לדעת?

למה חשוב לחבר בין מי שצריך את המידע לבין מי שמביא את הנתונים?

קאתי' אוניל – "האלגורתמים מופעלים על מיעוטי יכולת על ידי אלו שיש להם כוח"

איך מהפכת המידע השפיע על מאזן הכוח העולמי?

מה הבעיות המרכזיות שעלולות לצוץ בעקבות מהפכת המידע?

למה קשה לשאול שאלות אתיות בבניית מערכות טכנולוגיות ?

איזה החלטות בחברה אנחנו רוצים שאלגוריתם יקבל ואילו לא ?

למה חשוב להביא לשולחן את הקול של מי שיושפע מהאלגוריתם ?

מה זה אתיקה של ביומטריקה ?

איזה נתונים שלנו נרצה לשמור שלנו? האם אפשר להגביל את הניתוח של נתונים אלו?

מה זאת בכלל שאלה?

האם שאלה היא הזמנה להבין מצב שבו יש שנים או יותר מצבים אפשריים?

מהי שאלה טובה? ולמה זו לא שאלה טובה?

מה המהפכה הקוגניטיבית שאפשרה שאילת שאלות ?

מה הסכנה ומה הערך שיש בשאלות עמומות ?

למה ניתוח נתונים ו8200 לא הצליחו לנבא את התנהגות הקורונה?

אילו הטעיות יכולות להיות ?

האם אנחנו יכולים למנוע תוצאות או השלכות לא צפויות ממהפכת המידע ?

האם פייסבוק צריכה או לא לסגור את הפייסבוק של טראמפ? מי בכלל צריך לקבל החלטה כזו?

באילו מקומות אלגורימיקה נכנסת לשווקים ותחומים שמעלים שאלות אתיות? מי מחליט מה האלגוריתם יכול להחליט?

למה כשאומרים לך תביא לי את כל המידע על.. כנראה שהשאלה לא מספיק מחודדת.

 

 

לינקים:

 

85 שאלות. קוד הנחה – אתיקה

https://www.85questions.com/product-page

 

 (מרתק!!)לקריאה נוספת על המהפכה המתדולוגית באמ"ן

https://www.intelligence-research.org.il/userfiles/image/cat1/063-082.pdf

https://www.intelligence-research.org.il/userfiles/image/cat3/116-128.pdf

 

 

הפרק עם גורן גורדון- מערכת למידה של העולם. סקרנות אצל רובוטים.

הפרק עם רחל אליאור- בהקשר של יחסי כוח ונגישות לידע. "סבתא לא ידע קרוא וכתוב"

שרה אוסלנדר- חשיבה עיצובית design thinking

שמואל מרחב – מרחב השאלות

 

ארגון אתיקה של נתונים בו ענבל עובדת

https://www.linkedin.com/company/forhumanity/mycompany/

 

Data feminism

https://data-feminism.mitpress.mit.edu/

https://data2x.org/resource-center/talking-data-feminism-with-catherine-dignazio-and-lauren-f-klein/

 

השם של פיקאסו

Pablo Diego José Francisco de Paula Juan Nepomuceno María de los Remedios Cipriano de la Santísima Trinidad Ruiz y Picasso

 

P=NP

https://he.wikipedia.org/wiki/%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%99%D7%AA_P%3DNP

 

פודקאסט המלצות מזוייפות בספוטיפי

https://podcastaddict.com/episode/123625538 

 

זברה

https://www.themarker.com/technation/.premium-1.10111806

https://geekonomy.net/2018/07/09/geekonomy212/