如何让机器更像人,首先需要解决如何让机器听懂人的语言——从语法到隐喻,甚至情感。进而,对此技术回溯,让机器“说出”类似人类的语言。在自然语言处理技术仍处于初期探索阶段的今天,这种从分析到创作的转变尝试给人们带来何种启发?前不久黄芮带来的《普通语言学家在做什么?》沙龙在线上线下引发了热烈的讨论,其中大家对机器学习中的自然语言学习技术兴趣浓厚。那期沙龙的一位热心听众,机器语言专业的博士生,马敏,自告奋勇和大家详谈这个话题。本期沙龙,马敏将以机器的诗歌创作为切入点,带大家以机器的角度聊聊语言、聊聊诗歌、聊聊人工智能。主讲人的话:2015年1月,就在苹果公司发出2015财报的几分钟后,美联社就发布了一篇名为《苹果Q1收入超华尔街预测》的报道。不过,这篇报道没有作者,而是由Automated Insights公司的自动化写作平台生成的。该公司甚至表示如有需要,这一平台可以每秒生产2000篇文章。曾经有人说在互联网上你不知道聊天的对方是不是一条狗,未来我们或许会不知道读到的文章的作者是不是某软件。应用文体的自动生成成熟如是,诗词的机器创作也悄然兴起。唐诗宋词,日本俳句,西班牙诗歌......各类诗...
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