Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI
News:Business News
Episode 1734 - Apr 25 - Chương 2 - Phần 8 - Các khái niệm thực tế về học máy - Vina Technology at AI time
Chương 2 - Các khái niệm thực tế về học máy – Phần 8
(Trích từ sách Học máy cho những người ra quyết định (Machine Learning for Decision Makers, tác giả: Patanjali Kashyap - Bangalore, Karnataka, Ấn Độ) – Nhà xuất bản Apress. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.
Mạng viễn thông, sản phẩm và dịch vụ
Cơ hội kinh doanh tồn tại trong các lĩnh vực sau:
• Tối ưu hóa mạng động và dự đoán cho khách hàng và nhà cung cấp dịch vụ mạng.
• Bảo tồn hoặc giữ chân khách hàng cho công ty gốc dựa trên hồ sơ dữ liệu cuộc gọi và phân tích máy học dự đoán (phân tích máy học = máy học + phân tích).
• Tối ưu hóa hoạt động của khách hàng trong mạng của thuê bao thông qua APS thông minh.
• Chấm điểm khách hàng, xác định tỷ lệ rời bỏ và APS dựa trên giảm thiểu.
• Tối ưu hóa các ưu đãi được thực hiện cho khách hàng để bán chéo để nâng cao hiệu quả và hiệu quả.
• Cải tiến và quản lý khách hàng và trung tâm cuộc gọi theo thời gian thực.
• Phân tích, phòng ngừa và quản lý gian lận.
• Cải thiện dịch vụ dựa trên vị trí thông qua việc sử dụng dữ liệu và phân tích GPS.
• Trung tâm khách hàng và trung tâm cuộc gọi hiệu quả.
Phân bổ băng thông dựa trên các mẫu sử dụng.
Dịch vụ chuyên nghiệp
Cơ hội kinh doanh tồn tại trong các lĩnh vực sau:
• Phân tích mục tiêu quảng cáo thông qua các thuật toán học sâu và máy học.
• Tham dự phương tiện truyền thông xã hội, phân tích cảm xúc / cảm xúc theo thời gian thực và tiếp thị được nhắm mục tiêu trên cơ sở phân tích học máy.
• Quản lý chiến dịch hiệu quả và hiệu quả và đưa vào các chương trình khách hàng thân thiết đúng hạn dựa trên phân tích dự đoán. Có rất nhiều cơ hội trong không gian này để tạo hệ thống nhận thức nhân tạo.
• Xác định, phát hiện và ngăn chặn tội phạm theo thời gian thực cho các nhà cung cấp bảo mật.
• Giá cá nhân hóa cho du lịch dựa trên phân tích hành vi của cá nhân / nhóm.
• Giám sát và quản lý cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin theo thời gian thực. Cung cấp các dịch vụ tự phục hồi, bảo trì dự đoán và quản lý trong công nghệ thông tin.
• Phát hiện mẫu vi phạm bảo mật theo thời gian thực thông qua học máy để tạo các quy tắc tùy chỉnh trong công nghệ thông tin.
Các sáng kiến của khu vực công và chính phủ
Cơ hội kinh doanh tồn tại trong các lĩnh vực sau:
• Nâng cao lối sống và chất lượng cuộc sống của người dân. Ví dụ, cải tiến trong dịch vụ bệnh nhân và quản lý đường cao tốc dựa trên học máy.
• Cải tiến hệ thống vũ khí và tình báo chiến tranh để chống khủng bố với sự trợ giúp của hệ thống nhận thức nhân tạo dựa trên học máy (phân tích dự đoán).
• Hệ thống thuế thông minh thông qua hệ thống nhận thức nhân tạo dựa trên học máy.
• Xác định, phát hiện và ngăn chặn gian lận trong phạm vi công cộng và chính phủ.
• Tăng cường an ninh mạng của mạng công cộng và các tổ chức và phòng ban chính phủ.
• Tăng cường các chương trình giám sát và ứng phó cho các tổ chức công cộng và chính phủ.
• Tin học y tế, tin sinh học và dược lý học hiệu quả, hiệu quả và tối ưu hóa với việc sử dụng phân tích hợp lý.
• Đánh giá và dự đoán điều trị theo thời gian thực dựa trên mật độ dân số.
• Tăng cường hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng.
• Kiểm soát và quản lý ô nhiễm thông minh và thông minh thông qua học máy được kích hoạt hệ thống nhận thức nhân tạo.
Bán lẻ và bán buôn
Cơ hội kinh doanh tồn tại trong các lĩnh vực sau:
• Quản lý bố cục và vị trí cửa hàng thời gian thực thông qua việc sử dụng hệ thống nhận thức nhân tạo học máy.
• Tăng cường và tối ưu hóa chuỗi cung ứng và chuỗi giá trị.
• Theo dõi và quản lý RFID thời gian thực.
• Tối ưu hóa giá cả và chi phí. Ví dụ: cung cấp giá gợi ý động dựa trên phân tích Dữ liệu lớn và máy học.
• Hành vi của khách hàng, lập bản đồ tính cách truyền thông xã hội và phân tích tình cảm và cảm xúc dựa trên nguồn cấp dữ liệu truyền thông xã hội.
• Tạo thông tin chi tiết và phản hồi khách hàng có thể hành động dựa trên phân tích dữ liệu không đồng nhất. Ví dụ: cung cấp phân đoạn vi mô dữ liệu hành vi của khách hàng.
Create your
podcast in
minutes
It is Free