Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio

• Quem são e o que fazem nossos convidados
• Big Data além da hype
• Diferenças entre Big Data e Análise de Dados tradicional
• Ferramentas para trabalhar com big data

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Pessoas nesse episódio

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Links

Coisas que mencionamos durante esse episódio:

• #PerguntaProPizza

• #PerguntaProPizza
• Uma thread no twitter da Leticia Silva com vários cursos
• Boas práticas para reproducibilidade de pesquisa (em ingles)
• Google Datasets: tipo google scholar mas para datasets
• O DJ Patil, em conjunto com mais dois autores, lançaram um livro (em inglês) sobre ética e data science link pro tweet e o link pro livro na loja da Amazon Brasileira
• Big Data
• Aprendizado de Máquina ou Machine Learning
• BI (business intelligence)
• Pentaho
• Técnicas de ETL (Extract, Transform and Load)
• Data Lake e Data warehouse
• Open Source
• Hadoop
• Kafka
• Hive
• Parquet
• Spark
• Map Reduce
• Pig
• HDFS
• Barramento
• Data Locality
• Pandas
• DevOps
• JVM ou Máquina Virtual Java
• Série Temporal
• Cross Validation ou Validação Cruzada
• Reinforcement Learning ou Aprendizado por Reforço
• K-fold
• Overfitting ou Sobreajuste
• Python
• Scala
• Serveless
• Cluster
• React
• CRUD
• Serenata de Amor
• Kaggle
• GitHub
• T-Test ou teste de T de Student
• Teste multivariado e Teste A/B
• Brasil.io

Pérolas?! Temos muitas

• Eu trabalho com big data desde antes de ser legal
• big data é tudo que é grande o suficiente pra quebrar o excel
• já vi o hadoop voar, mas nunca vi o kafka cair
• eu já tive tantos nomes… ninguém me chama de diogo
• Tentativa e erro?!

Edição

Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!

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