Eine der Grundlagen für aussagekräftige Analysen ist eine gute Qualität der Daten. Doch viele Unternehmen vergessen, darauf zu achten und produzieren "Kraut und Rüben".
Worauf es bei der Datenqualität ankommt und wie man da rangeht, bespreche ich mit meinem Gast Markus Baersch von Gandke Software. Einem der Umtriebigsten in der Webanalyse.
ShownotesWebsites:
Hier findet ihr Markus Baersch:
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Allgemein#59 "Warum du Webanalyst werden solltest"
#58 "Recruiting in der Webanalyse" mit Judith Kniepeiss/Harnham
#57 "Ode gegen die Absprungrate - warum du sie nicht brauchst"
#56 "Landingpage-Optimierung mit Webanalyse" mit André Goldmann/Büro für gute Websites
#55 "Jahresausblick - Teil 2 - Maik Bruns only"
#55 "Jahresausblick - Teil 1 - Community Edition" - Maik Bruns und diversen Gästen
#54 "Mein Jahresrückblick 2018 - beruflich und auch ganz persönlich"
#53: "Ein Job mit Zukunft - der Tagging Manager" mit Ingo Börnert/L'Oréal
#52 "Debugging von Analytics Tracking im Google Tag Manager" mit Michael Janssen/Zedwoo
#51 "Kannst du Branding-Erfolg messen?" mit Karsten Wesch
#50 "Conversions für Safari Browser erhalten - Wann du die Conversion-Verknüpfung im Google Tag Manager brauchst"
#49 "Analytics und deine CRM-Daten - wofür brauchst du das?" mit Atilla Wohllebe
#48 "Benutzerdefinierte Benachrichtigungen - der Alarm, den du brauchst"
#47 "Bessere SEO mit Webanalyse" mit Andi Petzoldt von innochange
#46 "Traffic-Filter: Wen du aus deinem Analytics heraushalten solltest - und warum"
#45 "Inhouse-Analyst - Herausforderungen und Einfluss" mit Markus A. Frick/Scout24
#44 "Warum du einen Analytics Audit immer in Betracht ziehen solltest"
#43 "Scope in Google Analytics - mische keine Daten, die nicht zusammengehören"
#42 "Standard vs. Enhanced E-Commerce - Was hast du davon?"
#41 "Fang' an, bevor du bereit bist!"
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