Episódio 003: Sabor da Casa

Voltando às origens, esta Pizza é Sabor da Casa é uma conversa informal entre os nossos três pizzaiolos. Neste podcast focamos no que estamos estudando, tropeços que estamos dando, algumas revoltas e muitas risadas 😉

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

 

Tópicos abordados neste episódio

• Agradecimentos ao Marco Rougeth e Guilherme Diego
• Outliers
• Falta de metadados em datasets
• A necessidade de dados em abundância no Brasil e a cultura de dados
• Padronização de base dados
• Redes neurais - é tão difícil assim?
• Curso de Machine Learning do Andrew Ng
• O que estudar?

Escute agora

 

Pessoas nesse episódio

Leticia Portella Twitter

Jessica Temporal Twitter

Gustavo Coelho Twitter

 

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  Links

Coisas que mencionamos durante esse episódio:

• Um breve estudo sobre outliers
• Cauda longa
• Histogramas
• NumPy.Random
• Kaggle
• New york data
• I quant NY
• Code Style R
• O que é um dicionário de dados
• I Quant New York - Ben Wellington Blog
• Open data index: Índice de abertura de dados dos países
• Portal da Transparência
• Escola de Dados
• I thought I was ready to start coding Neural Networks. Boy, was I wrong
• F1 Score
• Redes Neurais
• Deep Learning ou Aprendizagem Profunda
• Curso do Andrew Ng
• MatLab
• Octave
• O caminho definitivo para ser um cientista de dados
• Intro to Descriptive Statistics
• Pandas
• Biblioteca rows
• Entrevista com o criador do pandas: Meet the man behind the most important tool in data science

Pérolas?! Temos muitas

• Essa uma mensagem do passado…
• Metadados sobre os dados
• Gustavo é o mestre dos nomes dos municípios brasileiros.
• Porque tem cidade que trocou de nome e trocou de volta. Não satisfeito de trocar de nome, trocou de volta.
• E eu achando que sofria quando encontrava um pdf de imagem
• É difícil padronizar o banco de dados dentro da empresa
• Dados, uma boa qualidade… que?
• Chega na vida real e vem aquele dataset… Deus do céu…
• Os erros lá na casa do chapéu… pra não me biparem aqui
• Camadas sobre camadas de coisas difíceis
• Pandas é meio bazuca pra matar formiga às vezes
• As vezes a gente se sente meio ET
• Pediu podcast? TOMA!

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